- Híbrido · Bogotá, Colombia
- Tiempo completo
- Senior
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Periferia IT Group busca un/a Ingeniero/a DevOps con experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a su equipo en Bogotá. La modalidad es híbrida y el salario se define según experiencia, con beneficios adicionales competitivos. Se requiere experiencia en entornos cloud, automatización, despliegues y buenas prácticas DevOps.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para trabajar en una consultora tech donde podrás especializarte en GCP y automatizar procesos en proyectos diversos. Periferia IT Group ofrece un entorno que valora las buenas prácticas DevOps, permitiéndote crecer profesionalmente mientras colaboras con un equipo enfocado en innovación tecnológica. Aplicar aquí significa sumergirte en soluciones cloud de vanguardia y desarrollar habilidades altamente demandadas en el mercado.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Experiencia en GCP (servicios como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions), automatización con herramientas como Terraform o Ansible, CI/CD (Jenkins, GitLab CI), scripting (Python, Bash), y monitoreo (Stackdriver, Prometheus).
- Soft skills: Colaboración en equipo, resolución de problemas, comunicación efectiva y adaptabilidad a metodologías ágiles.
Tips prácticos para este puesto
- Destaca tu experiencia en GCP: En tu CV, incluye proyectos específicos donde hayas usado GCP, mencionando servicios clave y resultados (ej: reducción de costos, mejora en despliegues).
- Prepara ejemplos de automatización: Ten listos casos donde hayas automatizado procesos, explicando las herramientas usadas y el impacto en eficiencia.
- Investiga la empresa: Revisa el sitio web de Periferia IT Group para entender sus clientes y proyectos, mostrando interés genuino durante la entrevista.
Recursos recomendados
- Tools: Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins.
- Documentación: Google Cloud Documentation, DevOps Roadmap.
- Influencers: Follow @googlecloud en Twitter y blogs como DevOps.com.
- Cursos: "Google Cloud Professional DevOps Engineer" en Coursera o Pluralsight.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde implementaste infraestructura como código (IaC) en GCP." Tip: Explica el problema, las herramientas usadas (ej: Terraform), y los resultados cuantificables (ej: tiempo de despliegue reducido en 40%).
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad y alta disponibilidad en GCP?" Tip: Menciona servicios como Load Balancing, Auto Scaling, y estrategias de redundancia, con ejemplos de monitoreo proactivo.
- Pregunta 3: "¿Qué buenas prácticas DevOps sigues para CI/CD?" Tip: Habla de pipelines automatizados, testing integrado, y rollback strategies, destacando cómo aseguras calidad y velocidad.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Colombia, para roles híbridos en consultoras, los rangos pueden ajustarse localmente.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente las responsabilidades DevOps vs operativas. Qué preguntar: "¿Cuál es la división de tareas entre desarrollo y operaciones en este rol?"
- Bandera roja 2: Falta de inversión en herramientas o capacitación en GCP. Qué investigar: Pregunta sobre el presupuesto para certificaciones o acceso a recursos de Google Cloud.
- Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo DevOps. Señal de advertencia: Observa comentarios en redes como LinkedIn o Glassdoor sobre estabilidad laboral en la empresa.
Habilidades
- Google Cloud Platform (GCP)
- Compute Engine
- Kubernetes Engine
- Cloud Functions
- Terraform
- Ansible
- CI/CD
- Jenkins
- GitLab CI
- Python
- Bash
- Stackdriver
- Prometheus
- Docker
- Kubernetes
- Load Balancing
- Auto Scaling
- infraestructura como código (IaC)
- automatización
- despliegues
- monitoreo
- metodologías ágiles