Performance Engineer — Presencial - Costa Rica — Tecnología - JMeter, K6, Grafana, Splunk, Dynatrace,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

WWT está buscando un Performance Engineer apasionado por las pruebas de rendimiento, observabilidad y optimización de sistemas. Trabajarás de manera práctica con herramientas como JMeter, K6 y LoadRunner, plataformas de APM y observabilidad como Grafana, Splunk, Dynatrace y Datadog, y te enfocarás en dashboards, análisis de cuellos de botella y optimización en sistemas complejos. Se requiere una base técnica sólida, curiosidad para aprender y mentalidad colaborativa.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para sumergirte en el mundo de la ingeniería de rendimiento en una empresa reconocida como WWT, donde podrás trabajar en sistemas complejos y de alto impacto. Aprenderás a dominar herramientas líderes en el mercado, optimizar arquitecturas críticas y desarrollar habilidades en observabilidad y monitoreo que son altamente valoradas en la industria tech. Es un rol ideal para quienes buscan crecer profesionalmente en un entorno desafiante y colaborativo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento (JMeter, K6, LoadRunner), conocimiento en APM y observabilidad (Grafana, Splunk, Dynatrace, Datadog), capacidad para análisis de bottlenecks y optimización de sistemas.
• Soft skills: Mentalidad colaborativa, curiosidad para aprender, atención al detalle y habilidades de comunicación para reportar hallazgos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio: Si tienes experiencia previa, documenta casos de éxito en optimización de rendimiento o dashboards que hayas creado.
• Familiarízate con las herramientas: Revisa tutoriales o certificaciones en JMeter, K6 y plataformas de observabilidad para destacar en la entrevista técnica.
• Enfócate en métricas: Practica cómo explicar métricas clave de rendimiento y cómo abordarías un análisis de bottlenecks en un sistema complejo.

Recursos recomendados

• Herramientas: JMeter, K6, Grafana, Splunk, Dynatrace, Datadog.
• Documentación: Guías oficiales de JMeter y K6, blogs de observabilidad como Grafana Labs y Splunk.
• Cursos: Cursos en plataformas como Udemy o Coursera sobre pruebas de rendimiento y APM.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn que compartan insights sobre ingeniería de rendimiento y observabilidad.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas optimizado el rendimiento de un sistema." Tip: Enfócate en el problema, las herramientas usadas, las métricas mejoradas y el impacto en el negocio.
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías un análisis de bottlenecks en una aplicación web de alto tráfico?" Tip: Explica tu metodología paso a paso, desde la identificación con herramientas de monitoreo hasta la implementación de soluciones.
• Pregunta 3: "¿Qué métricas consideras más importantes en pruebas de rendimiento?" Tip: Menciona métricas como tiempo de respuesta, throughput, error rate y uso de recursos, y justifica por qué son críticas.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a herramientas de monitoreo o datos reales para pruebas. Qué preguntar: "¿Qué herramientas de APM y observabilidad tienen implementadas actualmente?"
• Bandera roja 2: Si hay falta de claridad en los objetivos de rendimiento o métricas a optimizar. Qué investigar: Revisa descripciones de proyectos pasados o pregúntales sobre KPIs específicos en la entrevista.
• Bandera roja 3: Si el equipo no valora la colaboración o el aprendizaje continuo. Señal de advertencia: Observa si mencionan oportunidades de capacitación o cómo manejan el feedback en el proceso de optimización.