- Presencial · São Paulo, Brasil
- Tiempo completo
- Semi senior
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Cadastra está buscando un Analista CRM apasionado por datos y estrategia para unirse a su equipo de CRM. El rol se enfoca en trabajar con Salesforce Marketing Cloud, creando automatizaciones, analizando performance y construyendo jornadas y reglas de relacionamiento. Aquí trabajarás en proyectos estratégicos, manejo de bases de datos, clusterización y desarrollo de acciones enfocadas en adquisición, engagement y retención. Se busca a alguien analítico, proactivo, organizado y con ganas de aprender constantemente. La modalidad es presencial en São Paulo (SP/POA).
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para sumergirte en proyectos estratégicos de CRM en una empresa que valora la innovación y el impacto directo en el negocio. Aprenderás a optimizar campañas de marketing, trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar habilidades en una de las plataformas más demandadas del mercado. Es un rol ideal para crecer profesionalmente en el área de marketing digital y datos, con exposición a metodologías ágiles y un equipo dinámico.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Experiencia con Salesforce Marketing Cloud, creación de automatizaciones, análisis de datos, SQL básico, conocimiento de métricas de marketing (CTR, conversión, retención).
- Soft skills: Pensamiento analítico, proactividad, organización, capacidad de aprendizaje continuo, comunicación efectiva.
Tips prácticos para este puesto
- Destaca en tu CV proyectos donde hayas optimizado campañas de CRM o mejorado tasas de conversión.
- Prepara ejemplos concretos de cómo has usado datos para tomar decisiones estratégicas en marketing.
- Familiarízate con las funcionalidades avanzadas de Salesforce Marketing Cloud, como Journey Builder y Data Extensions.
Recursos recomendados
- Tools: Salesforce Trailhead (para certificaciones), Google Analytics, Tableau para visualización de datos.
- Documentación: Guías oficiales de Salesforce Marketing Cloud, blogs como Marketing Cloud Blog.
- Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como David Raab (especialista en marketing automation).
- Cursos: Cursos en Coursera o Udemy sobre análisis de datos y CRM estratégico.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe una campaña de CRM que hayas optimizado y los resultados obtenidos." *Tip: Usa la metodología STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta.*
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos para segmentar audiencias?" *Tip: Menciona herramientas específicas como SQL o funciones de Salesforce, y enfatiza en la precisión y eficiencia.*
- Pregunta 3: "¿Qué métricas consideras clave para medir el éxito de una estrategia de CRM?" *Tip: Incluye métricas como tasa de retención, LTV (Lifetime Value) y ROI, explicando por qué son importantes.*
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a datos reales o herramientas necesarias para el análisis. *Pregunta en la entrevista sobre los recursos tecnológicos disponibles.*
- Bandera roja 2: Falta de claridad en los objetivos de las campañas de CRM. *Investiga antes de aceptar si la empresa tiene una estrategia de marketing bien definida.*
- Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de CRM. *Señal de advertencia común en este tipo de rol; pregunta sobre la estabilidad del equipo y oportunidades de crecimiento.*
Habilidades
- Salesforce Marketing Cloud
- automatizaciones
- análisis de datos
- SQL básico
- métricas de marketing
- CTR
- conversión
- retención
- Google Analytics
- Tableau
- Journey Builder
- Data Extensions
- marketing automation
- clusterización
- manejo de bases de datos