Growth Analyst — Remoto - LATAM — Mobile Advertising Tech - Excel, SQL, Data Analysis

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Jampp está buscando Growth Rockstars para unirse a su equipo de crecimiento en el dinámico mundo de la publicidad móvil. Buscan personas apasionadas con mentalidad curiosa y espíritu emprendedor que disfruten de los desafíos y el aprendizaje continuo.

Requisitos principales:

• Licenciatura en Administración de Empresas, Ingeniería, Economía o afines
• Conocimiento avanzado de Excel; experiencia con SQL es una ventaja
• Jugador de equipo proactivo con capacidad de adaptación a una empresa tech de rápido crecimiento
• Resolutivo, orientado a datos y soluciones, con atención al detalle
• Fluidez en español e inglés

Beneficios:

• Cultura de trabajo remoto-first con acceso a espacios de coworking según necesidad
• Oportunidad de aprender sobre el área más caliente de crecimiento en publicidad de Internet: Mobile Advertising
• Trabajar con un equipo global talentoso del que puedes aprender constantemente

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de sumergirte en el mundo de la publicidad móvil, una de las industrias de más rápido crecimiento en tecnología digital. En Jampp, no solo aplicarás análisis de datos, sino que serás parte fundamental de estrategias de crecimiento que impactan a nivel global. Si buscas un entorno donde tu curiosidad y espíritu emprendedor sean valorados, donde cada día sea un nuevo desafío y donde puedas crecer profesionalmente junto a expertos internacionales, esta vacante es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Análisis de datos con Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros)
• SQL para extracción y manipulación de datos
• Mentalidad analítica y orientación a resultados
• Comunicación efectiva para presentar insights a equipos no técnicos
• Adaptabilidad en entornos de rápido crecimiento

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio de análisis: Incluye casos donde hayas usado Excel para resolver problemas de negocio, aunque sean proyectos académicos o personales
• Domina las preguntas de SQL: Practica con ejercicios de JOINs, subconsultas y agregaciones en plataformas como LeetCode o HackerRank
• Investiga la industria mobile advertising: Entiende conceptos como CPI, CTR, ROAS y cómo las empresas miden el crecimiento en este sector
• Prepara ejemplos de trabajo en equipo: En roles de growth, la colaboración es clave

Recursos recomendados

• Herramientas: Google Analytics, Tableau Public (para visualizaciones), Mode Analytics (para practicar SQL)
• Influencers: Andrew Chen (Growth en a16z), Lenny Rachitsky (newsletter de product/growth)
• Cursos: "SQL for Data Science" en Coursera, "Growth Marketing" en CXL Institute
• Comunidades: GrowthHackers.com, r/GrowthHacking en Reddit

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Cuéntame sobre un proyecto donde usaste Excel para resolver un problema de negocio" - Tip: Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza el impacto cuantificable
• "¿Cómo priorizarías múltiples iniciativas de crecimiento con datos limitados?" - Tip: Menciona frameworks como ICE (Impact, Confidence, Ease) o RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) y cómo los aplicarías
• "Describe una situación donde tuviste que convencer a un equipo con datos" - Tip: Enfócate en cómo simplificaste datos complejos para audiencias no técnicas y cómo mediste el éxito de tu comunicación

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Metas de crecimiento poco realistas - Qué preguntar: "¿Cómo definen y miden el éxito del equipo de growth? ¿Qué KPIs consideran alcanzables en los primeros 6 meses?"
• Bandera roja 2: Falta de acceso a datos - Qué investigar: Pregunta sobre las herramientas de analytics disponibles, acceso a bases de datos, y si hay un data engineer en el equipo
• Bandera roja 3: Cultura de 'siempre apagando incendios' - Señal de advertencia: Si en la entrevista mencionan constantemente 'urgencias' y 'cambios de última hora' sin procesos establecidos, podría indicar falta de planificación estratégica"