Talent Acquisition Lead AI/ML — Remoto - LATAM — Tech Startup - Recruiting, AI, Machine Learning

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Shopify está buscando un Lead Recruiter especializado en AI/ML para unirse a su equipo de forma remota. Esta posición es ideal para profesionales con experiencia en reclutamiento técnico y un profundo conocimiento del ecosistema de inteligencia artificial y machine learning. El rol implica liderar procesos de contratación para roles de alta complejidad técnica, colaborar con equipos de ingeniería y contribuir a la estrategia de talento de la empresa. Beneficios incluyen trabajo 100% remoto, oportunidades de crecimiento en una empresa líder en ecommerce, y exposición a tecnologías de vanguardia.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para impactar en una de las plataformas de ecommerce más innovadoras del mundo. Aprenderás de los mejores en la industria, trabajarás con equipos globales y desarrollarás habilidades en recruiting estratégico para roles de alta demanda. Shopify ofrece un entorno dinámico donde podrás crecer profesionalmente mientras contribuyes a construir equipos de clase mundial en el campo de AI/ML.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Experiencia en reclutamiento técnico para roles de AI/ML, data science o ingeniería de software.
• Conocimiento sólido de tecnologías de inteligencia artificial, frameworks como TensorFlow o PyTorch, y tendencias del mercado.
• Habilidades de sourcing avanzado usando herramientas como LinkedIn Recruiter, GitHub o comunidades técnicas.
• Soft skills como comunicación efectiva, negociación y capacidad para construir relaciones con candidatos y stakeholders.

Tips prácticos para este puesto

• Personaliza tu aplicación destacando casos de éxito en contrataciones de perfiles AI/ML, incluyendo métricas como time-to-hire o calidad de hire.
• Investiga los proyectos de AI/ML de Shopify para entender sus necesidades técnicas y culturales.
• Prepara ejemplos de cómo has evaluado habilidades técnicas en entrevistas, usando pruebas prácticas o discusiones técnicas.

Recursos recomendados

• Tools: LinkedIn Recruiter, Greenhouse, Lever, y plataformas de sourcing como SeekOut o Hiretual.
• Documentación: Guías de best practices en technical recruiting de empresas como Google o Airbnb.
• Influencers: Sigue a líderes en TA tech como John Vlastelica o Katy Tynan en LinkedIn.
• Cursos: Certificaciones en recruiting técnico de plataformas como Recruiting Brainfood o HR University.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe tu proceso para reclutar un científico de datos senior con experiencia en NLP." *Tip: Enfócate en etapas como sourcing, evaluación técnica y cierre, usando ejemplos concretos de herramientas y métricas.*
• Pregunta 2: "¿Cómo mantienes actualizado tu conocimiento sobre tendencias en AI/ML para recruiting?" *Tip: Menciona recursos como conferencias (NeurIPS, ICML), blogs técnicos, y networking con comunidades.*
• Pregunta 3: "Cuéntame sobre un desafío en un proceso de contratación para AI/ML y cómo lo resolviste." *Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta con datos medibles.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 | | Lead/Manager | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene una estrategia clara de diversidad en hiring para AI/ML. *Pregunta en la entrevista sobre iniciativas de inclusión y métricas de diversidad en el equipo.*
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de TA o falta de apoyo de liderazgo. *Investiga en LinkedIn o Glassdoor reviews sobre la cultura y retención de empleados.*
• Bandera roja 3: Procesos de entrevista desorganizados o sin feedback estructurado. *Señal de advertencia común en startups; pregunta sobre el timeline y etapas del proceso para evaluar madurez.*