- Híbrido · Barcelona, España
- Tiempo completo
- Senior
- USD 5,000 – USD 7,000 al mes
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Murphy AI está contratando Deployment Strategists Senior como parte de su equipo fundacional. Este rol es clave para ayudar a clientes empresariales, especialmente grandes instituciones financieras, a lograr resultados transformadores con agentic AI que antes eran imposibles. Trabajarás directamente con estos clientes, optimizando agentes de IA con datos reales.
Requisitos principales:
- Perfil analítico fuerte y habilidades en Project Management
- Mínimo 3 años de experiencia en roles orientados al cliente (idealmente en entornos enterprise)
- Ubicación en Barcelona con modalidad híbrida
- Interés genuino en agentic AI y su profundidad técnica
- Antecedentes en consultoría estratégica (si son técnicamente sólidos) son una gran ventaja
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad única para ser parte del equipo fundacional de una startup de IA que está moviéndose rápido. Trabajarás con grandes instituciones financieras, aplicando agentic AI en casos de uso reales y transformadores. Aprenderás de primera mano cómo desplegar soluciones de IA avanzadas en entornos empresariales complejos, desarrollando habilidades técnicas y estratégicas que están en alta demanda en el mercado actual.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades analíticas: Capacidad para interpretar datos y métricas de rendimiento de IA
- Project Management: Experiencia en gestión de proyectos, plazos y stakeholders
- Comunicación empresarial: Habilidad para interactuar con clientes enterprise y traducir necesidades técnicas
- Conocimiento técnico en IA: Comprensión de agentic AI, machine learning y optimización de modelos
- Adaptabilidad: Capacidad para trabajar en un entorno startup de rápido crecimiento
Tips prácticos para este puesto
- Prepara casos de estudio: Ten ejemplos concretos de cómo has manejado proyectos complejos con clientes enterprise
- Investiga agentic AI: Familiarízate con frameworks como LangChain, AutoGPT o aplicaciones específicas en finanzas
- Destaca tu perfil híbrido: Enfócate en cómo combinas habilidades técnicas y de gestión en roles anteriores
- Conecta con la industria: Investiga tendencias de IA en instituciones financieras (ej: automatización de procesos, análisis de riesgo)
Recursos recomendados
- Tools: LangChain, OpenAI API, herramientas de analytics como Tableau o Power BI
- Documentación: Guías de implementación de agentic AI en entornos enterprise
- Influencers: Seguir líderes en IA aplicada a fintech en LinkedIn
- Cursos: Certificaciones en Project Management (PMP, Agile) y cursos de IA aplicada en Coursera o edX
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe un proyecto complejo donde manejaste múltiples stakeholders enterprise" + Tip: Enfócate en resultados medibles y cómo alineaste expectativas técnicas y comerciales
- "¿Cómo abordarías la implementación de un agente de IA en un banco con datos sensibles?" + Tip: Menciona consideraciones de seguridad, cumplimiento normativo (ej: GDPR) y pruebas de validación
- "¿Qué métricas usarías para medir el éxito de un deployment de agentic AI?" + Tip: Incluye KPIs técnicos (precisión, latencia) y de negocio (ROI, eficiencia operativa)
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en Barcelona, los rangos pueden ser más altos debido al costo de vida y mercado local.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en los casos de uso reales - Pregunta en la entrevista: "¿Pueden compartir ejemplos específicos de deployments exitosos o pilotos actuales?"
- Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre escalamiento - Investiga antes de aceptar: Revisa el stage de la startup (funding, tamaño del equipo) y su roadmap público
- Bandera roja 3: Soporte técnico insuficiente - Señal de advertencia común: Si el rol implica demasiada carga operativa sin recursos de ingeniería adecuados, pregunta sobre la estructura del equipo técnico y procesos de escalamiento
Habilidades
- Project Management
- agentic AI
- machine learning
- LangChain
- AutoGPT
- OpenAI API
- Tableau
- Power BI
- analytics
- data interpretation
- stakeholder management
- communication
- adaptability
- security
- GDPR compliance
- validation testing
- KPIs
- ROI analysis
- operational efficiency