Project Manager AI y Data Science — Híbrido - Long Beach, California — Transformación Digital

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Quadrant Technologies está buscando un Project Manager Senior especializado en AI y Data Science para liderar iniciativas transformadoras que conectan tecnología de vanguardia con resultados empresariales. Esta posición híbrida requiere 2-3 días presenciales en Long Beach, California, con un contrato inicial de 9-12 meses y posibles extensiones.

Requisitos clave:

• 7+ años de experiencia en gestión de programas o proyectos dentro de AI, data science o transformación digital
• Fuerte comprensión del ciclo de vida AI/ML, gobernanza de datos y mejores prácticas de MLOps
• Experiencia comprobada gestionando equipos multifuncionales globales y programas tecnológicos complejos
• Excelentes habilidades de gestión de stakeholders, comunicación y liderazgo
• Experiencia en entornos de hardware, imágenes o robótica es una ventaja significativa
• Certificaciones PMP, Agile o equivalentes preferidas

Responsabilidades principales:

• Desarrollar y gestionar el roadmap del Programa de AI, alineado con objetivos de innovación y sostenibilidad
• Supervisar múltiples proyectos de AI y data science, asegurando alineación entre ejecución técnica y resultados empresariales
• Colaborar con equipos de R&D, IT y producto para integrar capacidades de AI en productos y plataformas globales
• Implementar frameworks para gobernanza de AI, cumplimiento ético y gestión de datos

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para liderar programas de AI a escala empresarial en una organización que valora la innovación y la sostenibilidad. No solo gestionarás proyectos técnicos complejos, sino que también darás forma a cómo la inteligencia artificial se integra en productos globales. Aprenderás de equipos multidisciplinarios, desarrollarás frameworks de gobernanza ética y tendrás impacto directo en la transformación digital de la empresa. Si buscas un rol donde tu liderazgo estratégico impulse resultados medibles mientras trabajas con tecnologías de vanguardia, esta posición es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Gestión de stakeholders globales: capacidad para comunicar valor técnico a audiencias no técnicas
• Conocimiento técnico en AI/ML: suficiente para entender desafíos y riesgos sin necesidad de codificar
• Frameworks de gobernanza: experiencia en compliance, ética y gestión de datos en proyectos de AI
• Liderazgo en equipos multifuncionales: habilidad para alinear R&D, IT y producto hacia objetivos comunes

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio específicos: documenta proyectos de AI donde hayas traducido insights técnicos en resultados empresariales medibles
• Domina el lenguaje de negocios: practica explicar conceptos complejos de AI en términos de ROI, eficiencia y ventaja competitiva
• Investiga la industria: si la empresa trabaja con hardware, imágenes o robótica, familiarízate con los desafíos específicos de esos dominios
• Prepara preguntas sobre gobernanza: proyectos de AI exitosos requieren frameworks sólidos de ética y compliance

Recursos recomendados

• Frameworks: PMI's AI Project Management Framework, Google's Responsible AI Practices
• Influencers: Andrew Ng (AI for Everyone), Cassie Kozyrkov (Chief Decision Scientist at Google)
• Cursos: Coursera "AI For Everyone", edX "Ethics of AI"
• Herramientas: Jira for AI project tracking, Miro for roadmap visualization, Confluence for documentation

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto de AI complejo que hayas gestionado y cómo manejaste los desafíos técnicos y de stakeholders"

*Tip:* Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza cómo alineaste objetivos técnicos con resultados de negocio.

• "¿Cómo implementas frameworks de gobernanza y ética en proyectos de AI?"

*Tip:* Menciona procesos específicos como revisiones de compliance, documentación de decisiones algorítmicas y protocolos de bias detection.

• "¿Cómo priorizas proyectos en un roadmap de AI cuando los recursos son limitados?"

*Tip:* Explica tu enfoque para evaluar impacto potencial vs. complejidad técnica, y cómo involucras a stakeholders en decisiones de priorización.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $9,000 | | Lead/Principal | $9,000 - $12,000+ |

*Nota: Esta posición en California probablemente ofrece salarios más altos que el promedio LATAM. Empresas de USA pagando en LATAM para roles remotos suelen ofrecer 30-50% más que empresas locales, pero posiciones híbridas en California tienen compensación ajustada al mercado local.*

Red flags a considerar

• Falta de claridad en el roadmap: Si no pueden explicar cómo los proyectos de AI se alinean con objetivos empresariales específicos

*Qué preguntar:* "¿Cuáles son los KPIs de negocio que este programa de AI debe impactar en los próximos 6-12 meses?"

• Governance como afterthought: Si la ética y compliance se mencionan como requisitos secundarios en lugar de fundamentales

*Qué investigar:* Pregunta sobre procesos establecidos para revisiones éticas, documentación de modelos y protocolos de bias mitigation

• Equipos desalineados: Si R&D, IT y producto trabajan en silos sin integración real

*Señal de advertencia:* Dificultad para obtener ejemplos concretos de colaboración exitosa entre estos equipos en proyectos anteriores