Principal Software Development Engineer in Test — Híbrido - CDMX — Automotive Tech - Selenium,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Mitikah busca un Principal Software Development Engineer in Test (Principal SDET) para liderar la visión técnica de automatización en una plataforma de próxima generación que integra Computer Vision, Machine Learning, Sensor Fusion, análisis de eventos vehiculares de alta precisión (cloud y in-vehicle), y flujos de coaching con motores de reporting y alertas. Este rol va más allá de la ejecución: se enfoca en arquitectura, estrategia y liderazgo técnico en automatización.

Requisitos clave:

• 8+ años de experiencia como SDET / SDE-T
• Fuerte dominio en Selenium + Java o .NET
• Experiencia en API testing, Mobile, DevOps y entornos N-Tier
• Diseño y mantenimiento de frameworks escalables, extensibles y performantes
• Estrategias sólidas de End-to-End Testing
• Experiencia en ciclo completo de desarrollo (code reviews, source control, testing)
• Mentalidad analítica y orientación a arquitectura
• Experiencia trabajando en Agile
• Valoramos experiencia en AI/ML platforms y data-heavy systems

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y escalar frameworks de automatización de alto desempeño
• Definir estrategias End-to-End testing (funcional + data validation)
• Integrar automatización en entornos TDD / CI/CD
• Colaborar con Product, Engineering y DevOps en release planning
• Influir en diseño de arquitectura para garantizar testabilidad desde el día uno
• Liderar visión técnica del producto asignado
• Conducir POCs de nuevas herramientas y soluciones
• Mentorizar ingenieros y elevar estándares técnicos del equipo
• Gestionar defectos, análisis de causa raíz y salud de datos

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para liderar la transformación de calidad en una plataforma innovadora del sector automotriz. No solo ejecutarás pruebas, sino que definirás la estrategia de automatización desde cero, influyendo en arquitectura y mentorizando a un equipo técnico. Aprenderás sobre Computer Vision, Machine Learning y sistemas de datos complejos, elevando tu perfil hacia roles de tech leadership en industrias de vanguardia.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Selenium, Java/.NET, API testing, CI/CD pipelines, diseño de frameworks, testing de sistemas AI/ML
• Soft skills: Liderazgo técnico, mentoría, comunicación efectiva con equipos cross-functional, pensamiento arquitectónico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de arquitectura: Documenta frameworks que hayas diseñado, decisiones técnicas clave y métricas de impacto (ej: reducción de tiempo de testing, aumento de cobertura).
• Domina el storytelling técnico: En entrevistas, explica no solo qué hiciste, sino por qué elegiste ciertas herramientas y cómo escalaste soluciones.
• Investiga la industria: Familiarízate con tendencias en automotive tech, especialmente en Computer Vision y ML aplicados a vehículos.

Recursos recomendados

• Tools: Selenium WebDriver, Appium (para mobile), Postman/Insomnia (API testing), Jenkins/GitLab CI
• Documentación: "The Art of Software Testing" de Glenford Myers, blogs de Google Testing
• Influencers: Angie Jones (automation strategy), James Bach (context-driven testing)
• Cursos: "Advanced Test Automation" en Udemy, certificaciones ISTQB para niveles avanzados

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo diseñarías un framework de automatización desde cero para un sistema con AI/ML" - Tip: Enfócate en modularidad, mantenibilidad y escalabilidad, mencionando cómo manejarías data validation en sistemas de ML.
• "¿Cómo priorizarías pruebas en un entorno Agile con releases frecuentes?" - Tip: Habla de risk-based testing, automatización de smoke tests y integración en CI/CD para feedback rápido.
• "Da un ejemplo de cómo mentorizaste a un ingeniero junior en mejores prácticas de automatización" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y destaca métricas de mejora.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 | | Principal | $7,500 - $10,000+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Roles Principal en CDMX con expertise en AI/ML pueden alcanzar los $12,000+ en empresas top.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estrategia de automatización - Qué preguntar: "¿Cuál es el roadmap de automatización a 6 meses y qué recursos (tiempo, herramientas, equipo) están asignados?"
• Bandera roja 2: Cultura de 'testing como afterthought' - Qué investigar: Revisa reviews de la empresa en Glassdoor, pregunta sobre la colaboración entre QA y desarrollo en el proceso de diseño.
• Bandera roja 3: Expectativas irreales en sistemas legacy - Señal de advertencia: Si mencionan "modernización" sin presupuesto o timeline claro, pregunta por POCs concretos y métricas de éxito en proyectos anteriores.