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QA Tester Senior — Remoto - Colombia — Banca - SQL Server, Azure, Jira, Postman,

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Ventus Tech

  • Remoto · Colombia
  • Tiempo completo
  • Senior
  • USD 3,500 – USD 5,500 al mes

Publicada

Contratan desde: Colombia

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ventus Tech busca un QA Tester Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota desde Colombia. Este rol es clave en el sector bancario, donde aplicarás tu experiencia en pruebas de software para garantizar la calidad de sistemas críticos.

Requisitos indispensables:

  • Experiencia comprobable en sistemas bancarios
  • Conocimiento sólido del proceso de pruebas de software
  • Dominio de bases de datos (SQL Server)
  • Perfil autosuficiente y autónomo
  • Uso profesional de herramientas de IA para mejorar productividad

Tecnologías y conocimientos clave:

  • SQL Server, Azure, Jira, Postman, JMeter
  • Pruebas funcionales, estimaciones y diseño de pruebas

Deseable: Conocimiento de AS400

Beneficios: Modalidad remota, oportunidad de trabajar en proyectos bancarios de alto impacto, y un entorno que valora la innovación con IA.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te ofrece la oportunidad de especializarte en el sector bancario, uno de los más demandantes y con mayor estabilidad en el mercado tech. Al trabajar con herramientas de IA para optimizar procesos, no solo ejecutarás pruebas, sino que transformarás la forma en que se hace QA en la industria. Es tu chance de crecer como líder técnico en un entorno remoto que premia la autonomía y la innovación.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Técnicas: Dominio de SQL Server para consultas complejas, experiencia en pruebas funcionales en entornos bancarios, manejo de Azure para integraciones cloud, y uso de Jira, Postman y JMeter para automatización y reporting.
  • Soft skills: Autonomía para gestionar tu trabajo, capacidad de estimación precisa de esfuerzos, y adaptabilidad para incorporar IA en flujos de testing.

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara casos de prueba reales: Antes de la entrevista, piensa en ejemplos concretos de cómo has usado SQL Server o JMeter en proyectos bancarios.
  • Demuestra expertise en IA: Investiga herramientas como GitHub Copilot o Testim.io para pruebas asistidas por IA, y menciona cómo las has aplicado.
  • Enfócate en el sector: Familiarízate con regulaciones bancarias (como PCI DSS) y cómo impactan en las pruebas de software.

Recursos recomendados

  • Tools: Postman para API testing, JMeter para performance, Azure DevOps para CI/CD.
  • Documentación: Guías de Microsoft SQL Server y Azure Testing Best Practices.
  • Cursos: "Advanced Software Testing" en Coursera o "AI for Testers" en Udemy.
  • Influencers: Sigue a Angie Jones (testing automation) y James Bach (exploratory testing) en LinkedIn.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto bancario donde hayas usado SQL Server para validar datos críticos."

Tip: Enfócate en cómo aseguraste la integridad de datos y cumpliste con normativas del sector.

  • Pregunta 2: "¿Cómo has integrado IA en tus procesos de testing para mejorar la productividad?"

Tip: Menciona ejemplos específicos, como usar IA para generar casos de prueba o analizar logs automáticamente.

  • Pregunta 3: "Explica tu enfoque para estimar el esfuerzo de pruebas en un sprint ágil."

Tip: Destaca tu uso de métricas históricas y herramientas como Jira para crear estimaciones realistas y ajustables.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Colombia, para roles senior en banca con skills en IA, los rangos pueden superar los $5,000 USD mensuales en empresas internacionales.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no menciona procesos de onboarding o capacitación en IA, pregunta en la entrevista sobre su inversión en desarrollo profesional para detectar si solo buscan ejecutores sin crecimiento.
  • Bandera roja 2: Si el rol exige experiencia en bancos pero no aclara el alcance de los proyectos, investiga en LinkedIn si la empresa tiene casos de éxito reales en el sector para evitar roles superficiales.
  • Bandera roja 3: Señal de advertencia común: ofertas que prometen "uso de IA" pero sin herramientas específicas o métricas. Pregunta por ejemplos concretos de implementación para asegurar que es una práctica establecida y no solo un buzzword.

Habilidades

  • SQL Server
  • Azure
  • Jira
  • Postman
  • JMeter
  • AS400
  • GitHub Copilot
  • Testim.io
  • Azure DevOps
  • Microsoft SQL Server
  • AI
  • Pruebas funcionales
  • Estimaciones
  • Diseño de pruebas
  • Pruebas de software
  • Bases de datos
  • Sistemas bancarios
  • IA
  • Automatización
  • Reporting
  • CI/CD
  • API testing
  • Performance testing
  • Integraciones cloud
  • Consultas complejas
  • Validación de datos
  • Normativas del sector
  • Métricas históricas
  • Herramientas de IA
  • Generación de casos de prueba

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