Ingeniero de Soporte L3 Python y MongoDB — Remoto - México — Tech - Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Valce está buscando un Ingeniero de Soporte L3 con experiencia en aplicaciones basadas en Python y bases de datos MongoDB. Este rol es clave para garantizar la estabilidad y rendimiento de sistemas críticos, actuando como punto de escalación para incidentes complejos y colaborando estrechamente con equipos de desarrollo para implementar soluciones a largo plazo.

Responsabilidades principales:

• Servir como punto de escalación para problemas técnicos complejos en aplicaciones Python y MongoDB.
• Diagnosticar, analizar y resolver incidentes en producción, minimizando tiempos de inactividad y asegurando integridad de datos.
• Desarrollar y mantener scripts y herramientas para monitoreo, automatización y reportes.
• Documentar pasos de troubleshooting, soluciones y mejores prácticas para compartir conocimiento.
• Participar en rotación de guardia y responder oportunamente a incidentes críticos.
• Comunicarse efectivamente con stakeholders, proporcionando actualizaciones y reportes post-incidente.
• Colaborar con equipos de desarrollo para identificar causas raíz e implementar soluciones sostenibles.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado.
• 3+ años de experiencia en soporte L3 o roles similares.
• Fuerte dominio de programación en Python, experiencia con framework FastAPI y scripting.
• Conocimiento profundo de MongoDB.
• Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis de logs y gestión de incidentes.
• Familiaridad con procesos ETL y conceptos de streaming de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.

Preferidos:

• Experiencia con plataformas cloud (AWS).
• Conocimiento de gestión de claves y mejores prácticas de encriptación.
• Familiaridad con pipelines CI/CD y prácticas DevOps.

Modalidad: Remoto (candidatos deben residir en México).

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite crecer profesionalmente en un entorno donde tu expertise técnico impacta directamente en la estabilidad de sistemas críticos. Al trabajar como L3 Support Engineer, desarrollarás habilidades avanzadas en resolución de problemas complejos, automatización y colaboración cross-functional, preparándote para roles de mayor responsabilidad en DevOps, SRE o arquitectura. Aprenderás a optimizar procesos de soporte, implementar soluciones escalables y contribuir a una cultura de mejora continua, todo mientras trabajas con tecnologías modernas como Python, FastAPI y MongoDB en un esquema remoto que ofrece flexibilidad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en FastAPI para desarrollo y debugging de aplicaciones.
• MongoDB profundo, incluyendo consultas complejas, índices y optimización de rendimiento.
• Monitoreo y logs usando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack o similares.
• Automatización con scripting para tareas repetitivas y reportes.
• Comunicación efectiva para explicar problemas técnicos a stakeholders no técnicos.
• Gestión de incidentes bajo presión, con enfoque en minimizar impacto.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de incidentes complejos que hayas resuelto, destacando tu proceso de troubleshooting y las soluciones implementadas.
• Demuestra tu habilidad para documentar llevando un portafolio de runbooks o documentación técnica que hayas creado.
• Familiarízate con AWS si no tienes experiencia, ya que es un plus clave; toma cursos introductorios en AWS Certified Cloud Practitioner.
• Practica escenarios de on-call simulando respuestas a incidentes críticos para mejorar tu tiempo de reacción y claridad en comunicación.

Recursos recomendados

• Tools: FastAPI documentation, MongoDB University courses, AWS Free Tier para practicar.
• Librerías: Pytest para testing en Python, pymongo para integración con MongoDB, boto3 para AWS.
• Influencers: Sigue a expertos en soporte técnico y DevOps en LinkedIn como Charity Majors o John Allspaw.
• Cursos: "Python for DevOps" en Coursera, "MongoDB for Developers" en MongoDB University, "Incident Management" en Pluralsight.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un incidente complejo que hayas resuelto y cómo abordaste el troubleshooting." Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta, enfocándote en tu rol técnico y el impacto positivo.
• "¿Cómo manejas la comunicación con equipos no técnicos durante un incidente crítico?" Tip: Destaca tu habilidad para simplificar información técnica, proporcionar actualizaciones regulares y mantener la calma bajo presión.
• "¿Qué estrategias usas para prevenir que incidentes similares ocurran en el futuro?" Tip: Menciona prácticas como root cause analysis, implementación de monitoreo proactivo, automatización de fixes y documentación de lecciones aprendidas.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de procesos claros de escalación y documentación. Pregunta en la entrevista sobre los flujos de trabajo para incidentes y cómo se comparte conocimiento en el equipo.
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre tiempos de respuesta en on-call. Investiga antes de aceptar la frecuencia de guardias, compensación por horas extra y políticas de work-life balance.
• Bandera roja 3: Poca colaboración entre soporte y desarrollo. Señal de advertencia común en este rol; pregunta sobre la integración con equipos de dev y cómo se priorizan fixes a largo plazo versus parches temporales.