Faculty Lead & Learning Engineer — Presencial - Los Angeles, San Francisco, Lehi — EdTech

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Outsmart está reimaginando la educación superior para la era de la IA y busca 3 perfiles excepcionales para roles clave en su equipo académico y de ingeniería del aprendizaje. Se buscan académicos que también sean constructores, motivados a arreglar sistemas rotos en lugar de solo criticarlos desde afuera.

Roles disponibles:

• Faculty Lead & Learning Engineer, Ciencias
• Faculty Lead & Learning Engineer, Matemáticas
• Head of Academics & Learning Engineering

Requisitos clave:

• Experiencia académica sólida combinada con mentalidad de constructor
• Pasión por pedagogía, evaluación y ciencia del aprendizaje
• Fluidez con herramientas y aplicaciones de IA
• Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de producto, diseño e ingeniería
• Motivación para construir algo nuevo, no optimizar sistemas legacy

Ubicaciones: Los Ángeles, San Francisco o Lehi (presencial)

Sobre la empresa: Startup en etapa temprana, muy bien financiada y ambiciosa, enfocada en hacer las cosas bien desde el principio.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para redefinir la educación superior en la era de la IA. No se trata de otro trabajo académico tradicional: aquí combinarás tu expertise pedagógico con ingeniería del aprendizaje de vanguardia, trabajando junto a equipos técnicos para crear sistemas educativos desde cero. Aprenderás a integrar IA en procesos educativos de manera significativa, desarrollarás metodologías de assessment innovadoras y tendrás impacto directo en cómo se forma la próxima generación de profesionales. La empresa está bien financiada, lo que significa recursos para experimentar y escalar soluciones reales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Pedagogía aplicada: No solo teoría, sino cómo implementar metodologías educativas efectivas
• Assessment moderno: Diseño de evaluaciones que realmente midan aprendizaje, no solo memorización
• IA en educación: Conocimiento práctico de herramientas de IA aplicables a procesos de enseñanza-aprendizaje
• Colaboración interdisciplinaria: Habilidad para traducir necesidades educativas a requerimientos técnicos
• Mentalidad de startup: Comodidad con ambientes de alta incertidumbre y ritmo rápido

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de innovación educativa: No solo papers publicados, muestra proyectos donde hayas implementado cambios reales en sistemas educativos
• Demuestra fluidez con IA: Prepárate para discutir casos específicos donde hayas usado IA para mejorar procesos de enseñanza o assessment
• Investiga el problema: Investiga qué sistemas educativos están "rotos" según Outsmart y prepárate con ideas concretas para solucionarlos
• Conecta pedagogía con producto: Piensa cómo traducir principios de aprendizaje en features de producto

Recursos recomendados

• Herramientas: ChatGPT for Education, Midjourney para materiales visuales, Learning Management Systems modernos
• Influencers: Sal Khan (Khan Academy), Daphne Koller (Coursera), Andrew Ng (AI+Education)
• Cursos: "AI For Everyone" (Coursera), "Learning How to Learn" (Coursera), "Designing Learning Experiences" (edX)
• Comunidades: EdTech Slack communities, Learning Engineering groups on LinkedIn

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo integrarías IA en un curso de ciencias/matemáticas sin perder el rigor académico?"

*Tip:* Enfócate en cómo la IA puede aumentar, no reemplazar, el proceso de aprendizaje. Menciona casos específicos como tutorías personalizadas, generación de ejercicios adaptativos o análisis de patrones de error.

• "Describe un sistema de assessment que realmente mida aprendizaje profundo, no solo memorización"

*Tip:* Habla de evaluaciones por proyectos, portfolios, evaluaciones formativas continuas, o assessment basado en competencias. Menciona cómo usarías data y analytics para validar efectividad.

• "¿Cómo trabajarías con ingenieros para traducir necesidades pedagógicas en requerimientos técnicos?"

*Tip:* Demuestra experiencia previa en colaboración interdisciplinaria. Habla de user stories, prototipado rápido, y ciclos de feedback iterativo entre pedagogía y desarrollo.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $7,000 | | Senior | $7,000 - $12,000 | | Liderazgo | $12,000 - $20,000 |

*Nota: Estos rangos son para posiciones similares en LATAM. Para posiciones en USA como estas (Los Ángeles, San Francisco, Lehi), los salarios suelen ser 2-3 veces mayores, especialmente en EdTech bien financiada. Empresas de USA pagando en LATAM de manera remota podrían ofrecer 50-80% de estos rangos USA.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad sobre métricas de éxito

*Qué preguntar:* "¿Cómo mediremos el impacto de nuestras innovaciones pedagógicas? ¿Qué KPIs definen éxito en 6-12 meses?"

• Bandera roja 2: Desconexión entre equipos académicos y técnicos

*Qué investigar:* Pregunta sobre procesos de colaboración actuales entre pedagogía y producto/ingeniería. Observa si hay respuestas vagas o contradictorias.

• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre velocidad de cambio en educación

*Señal de advertencia:* Promesas de "revolucionar la educación" en plazos muy cortos sin reconocer las complejidades institucionales y regulatorias del sector educativo.