Senior Data Engineer

Descripción del puesto

Sobre la vacante

STRATESYS busca un Senior Data Engineer para liderar la estrategia técnica con Microsoft Fabric y transformar el futuro de los datos. El rol implica construir pipelines robustos y escalables, implementar soluciones avanzadas de IA y asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento en el gobierno del dato. Se requiere experiencia en arquitectura de datos, IA y gobierno del dato, con habilidades técnicas en Microsoft Fabric y tecnologías relacionadas.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para dominar la revolución de los datos en una consultoría tech líder. Aplicarás Microsoft Fabric en proyectos de alto impacto, desarrollando pipelines escalables y soluciones de IA avanzadas. Crecerás profesionalmente liderando estrategias técnicas y transformando datos en valor real para clientes, en un entorno que fomenta la innovación y el aprendizaje continuo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Microsoft Fabric, Python, SQL, arquitectura de datos, pipelines ETL/ELT, IA/machine learning, gobierno del dato, seguridad y cumplimiento.
• Soft skills: Liderazgo técnico, pensamiento estratégico, comunicación efectiva, resolución de problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Domina Microsoft Fabric y su integración con herramientas de IA como Azure Machine Learning.
• Prepara ejemplos de pipelines escalables que hayas construido y cómo manejaste desafíos de gobierno del dato.
• Investiga sobre tendencias en IA aplicada a datos y cómo STRATESYS las implementa en proyectos.

Recursos recomendados

• Tools: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Power BI.
• Documentación: Microsoft Learn para Fabric y AI, blogs de STRATESYS.
• Cursos: Certificaciones en Microsoft Fabric y data engineering en plataformas como Coursera o Udemy.
• Influencers: Seguir expertos en LinkedIn que hablen sobre Microsoft Fabric y data engineering.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo diseñarías un pipeline escalable con Microsoft Fabric para un proyecto de IA." *Tip:* Enfócate en escalabilidad, integración con IA y gobierno del dato, usando ejemplos concretos.
• Pregunta 2: "¿Cómo aseguras la calidad y seguridad de los datos en un entorno de gobierno del dato?" *Tip:* Menciona prácticas como validación de datos, encriptación y cumplimiento de regulaciones, con casos de éxito.
• Pregunta 3: "Háblame de un proyecto donde implementaste soluciones de IA avanzadas." *Tip:* Detalla el problema, tu enfoque con herramientas como Azure AI, y los resultados medibles.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene una estrategia clara de gobierno del dato o IA. *Qué preguntar:* "¿Cómo manejan actualmente el gobierno del dato y qué planes tienen para escalar con IA?"
• Bandera roja 2: Falta de recursos o herramientas adecuadas para implementar Microsoft Fabric. *Qué investigar:* Revisa reviews de empleados en Glassdoor sobre la infraestructura tech de STRATESYS.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados en proyectos de datos. *Señal de advertencia:* Si en la entrevista presionan por entregas rápidas sin considerar complejidades técnicas.